MATEMÁTICAS PARA EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
| Categoría | Matemática |
| ISBN | 9786123178475 |
| Peso | 0.25 |
| Idioma | Español |
| Editorial | Fondo Editorial PUCP |
| Autor | Véliz Capuñay, Carlos |
| Tapa | Rústica |
| Año | 2023 |
| Ciudad | Lima |
| Páginas | 186 |
Los modelos del aprendizaje automático se sustentan en algoritmos que, sin ser explícitamente programados, toman como esencia la experiencia a través de los datos e imitan la capacidad que tienen las personas de aprender mediante ejemplos sin recurrir a fórmulas, lo que hace posible la obtención de resultados correctos en nuevas situaciones. En este proceso, la exploración y vectorización de los datos, la elección, la comprensión y la evaluación de los modelos es esencial y para ello son útiles los conceptos básicos de álgebra lineal, cálculo, probabilidad y análisis exploratorio de los datos que la presenta obra aborda de manera clara.